pg麻将胡了车东西6月6日音书，正在2024年上海国际低碳伶俐出行博览会同期，智一科技旗下智能汽车费产新媒体「车东西」、AI与硬科技常识分享社区「智猩猩」，协同「上海市国际展览（集团）有限公司」主办的GTIC 2024中国智能汽车算力峰会于昨日告捷进行。

　　营谋当天会场人声鼎沸，与会观多与15位嘉宾齐聚一堂，联合见证这场智能汽车范围的紧要嘉会。

　　正在营谋现场，线下席位一概满席，尚有不少现场感意思的听多现场出席，正在后排姑且加座参会。正在线上方面，本次峰会的现场直播到达了近百万播放量。

　　目下，汽车行业正经验着从电动化向智能化转嫁的革命性奔腾。智能汽车行动另日出行的中心，算力的擢升成为饱舞这一厘革的症结成分。高阶智能驾驶产物，如NOA的疾速普及，启发了算力需求的明显拉长，并慢慢向中低端商场浸透。同时，伴跟着大模子身手正在主动驾驶、智能座舱等范围的广博操纵，算力需求已从车端扩展至云端。

　　主动驾驶身手的发扬也迎来了新的阶段，BEV/OCC+Transformer成为主流范式，另日将迈入端到端主动驾驶的新纪元。这一身手范式的转嫁，为新玩家涌入主动驾驶芯片赛道供给了良机，商场方式正正在从新洗牌智能。智能座舱范围同样迎来厘革，AI界说座舱的观点慢慢深化人心，座舱SoC的算力竞赛日趋激烈，原有商场格景象对挑拨。

　　正在此布景下，GTIC 2024中国智能汽车算力峰会以“算力为基 驱动另日”为要旨，周密考虑中国智能汽车算力范围的最新打破、厘革与趋向。峰会设有四大板块，搜罗岑岭论坛、主动驾驶车端算力专题论坛、智能座舱算力专题论坛和云端算力专题论坛。

　　同时，行动与上海车展（AUTO SHANGHAI）单双年轮番瓜代举办的行业展会，2024上海国际低碳伶俐出行博览会（GSA 2024）于6月5日-8日正在上海新国际博览中央开张。本届展会展出头积达6万平方米，共邀请到近200家企业，越过40个国表里出名汽车品牌踊跃参展。

　　此次峰会的告捷举办，不光为行业表里带来了前沿的身手分享和深度的互换协作，也分享了区别嘉宾对智能汽车费产的剖释。

　　正在岑岭论坛上，上海车展解决有限公司总司理张早安最先致辞。她展现，低碳伶俐出行展行动上海车展单双年轮番举办的紧要行业展会，以“身手引颈 跨界更始”为要旨，悉力于为新能源汽车和智能汽车费产链供给高端产物发表和涌现平台。博览会总面积达6万平方米，参展的新能源汽车品牌数目较上届有所拉长，并聚焦智能驾驶和新能源汽车费产链生态的修建。

　　张早安指出，近年来我国新能源汽车费产发扬迅猛，电动化和智能化已成为汽车费产的紧要趋向，越发是芯片算力正在汽车行业中的功用日益特别。智能汽车的中心因素是算力，而人为智能、大数据、云推算、5G等新一代数字身手正在此中起到了症结驱动功用。跟着智能化海潮的推动，中国芯片企业希望正在国际商场上获得更高的份额。

　　随后，智一科技协同创始人兼CEO龚伦常代表峰会主办方致辞。他夸大，目下汽车行业已进入以智能化为中心的新阶段，算力行动智能汽车的基石，正正在开启全新的景象。此次峰会树立了四大板块，搜罗岑岭论坛、主动驾驶车端算力专题论坛、智能座舱算力专题论坛和云端算力专题论坛，话题涵盖车载算力、端到端、域限定器、操作编造及重心术算等方面。

　　龚伦常还先容了智一科技熟行业内的最新结构和发扬景况，并预报了即将于9月正在北京进行的环球AI芯片峰会，11月正在上海进行的中国天生式AI大会以及12月正在北京进行的环球主动驾驶峰会。

　　随后，岑岭论坛的演讲症结正式开启，与会嘉宾从高阶智驾、芯片IP、端到端主动驾驶、大模子、舱驾一体、汽车操作编造等多方面举办了中国智能汽车算力发扬的分享。

　　正在主论坛上，辉羲智能协同创始人章健勇率先登台，分享了其看待加快打造中国FSD的见识与实施。

　　章健勇展现，高阶智驾的研发压力正在于项目标不行扩展。比方，传感器筑设更改、摄像头/安设身分更改、多家软件模块协作、多车型少销量、量产年光央求，每个项目都简直需求进入线性倍增的资源，对年光、用度、人力都提出了更高的央求。

　　章健勇先容了国内企业和特斯拉正在高阶智驾研发上的差异。他展现，特斯拉当先来源正在于已修建一个“算力+算法+数据”的全闭环、自滋长的AI数据系统。

　　对此，降本量产交付和自筑研发本领，从供应商角度都要完美的援救。章健勇以为，可能从芯片、算法、编造协同安排角度告终可连接的自我增益闭环，具有适该目下需乞降另日演进的多维可扩展性。

　　他也先容了这一历程中面对的困难：芯片层面，面向另日的算法趋向、感知分辩率擢升以及推算工作的多场景并行需求，芯片架构需求代际更始；算法层面，“强感知本领+低本钱舆图”成为城区NOA的扩城优选；同时，数据闭环是量产高阶智驾开拓的最大本钱。

　　正在GTIC 2024中国智能汽车算力峰会上，安谋科技智能物联及汽车营业线承当人赵永超揭晓了要旨为“AI加持，Arm车载算力驱动汽车费产更始”的演讲。他周密明白了汽车费产正正在经验的空前厘革，并就车企何如正在“新四化”海潮中左右先机，借帮AI告终高效开拓，确保功用安笑以及缩短产物上市周期等话题，举办了深化考虑。

　　赵永超指出，2023年中国汽车产销量双双打破3000万辆，此中新能源车产销量越过950万辆，显示出中国正在新能源汽车范围的飞速发扬。同时，中国品牌的商场占据率也正在一直擢升，2023年中国乘用车商场占据率高达56%，新能源汽车占比迫近50%。

　　然而，跟着商场比赛加剧，车企的利润率连接消浸，行业面对着软件纷乱度和AI算力需求激增等多重挑拨。赵永超夸大，为应对这些挑拨，Arm继续悉力于饱舞汽车行业的发扬，供给了一系列智能汽车加强型IP和软件办理计划，周密笼罩了从汽车MCU的区域限定，到视觉感知、智能座舱、辅帮驾驶以及主动驾驶等各个层面的算力需求。

　　Arm身手正在汽车范围的深耕已有30余年，早正在1990年代便进入汽车商场，并正在2000岁首推出了拥有锁步个性的功用安笑CPU。近年来，更是联袂生态协作伙伴，推出了SOAFEE谋划，通过虚拟原型平台和云根基办法，加快软件界说汽车的开拓经过。

　　安谋科技正在本土更始方面也获得了明显劳绩，推出了“周易”、“星辰”、“山海”和“玲珑”等系列产物，援救从10TOPS到320TOPS的AI算力，满意区别客户的需求。赵永超展现， 通过自研营业身手更始和Arm身手授权的并行推动，以及一直扩展的生态协作伙伴圈，安谋科技将一连饱舞软件界说汽车的发扬，帮帮客户加快产物上市，低浸整个本钱。

　　赵永超的演讲为与会者供给了周密的行业洞察和身手分享，涌现了安谋科技正在智能汽车算力范围的当先位子和连接更始的本领。

　　商汤绝影智能驾驶产物总监赵祥磊分享了其合于端到端引颈AI界说智能驾驶2.0期间的思量。他展现，智驾身手正从AD1.0对折据驱动向AD2.0数据驱动的端到端汇集演进。

　　基于模子的感知和基于模子的规控的两段式计划，其谬误正在于传输人工界说的显性感知讯息，容易酿成讯息通报的失落和差错，由此存正在机能上限瓶颈。

　　而AD2.0最终的端到端计划，是一个同一的感知决议规一致体化计划。这种形式的好处正在于机能上限更高，对纷通场景的剖释本领以及与交通列入者的博弈交互本领更强。

　　而跟着数据/车队数目越来越高，Corner Case展现概率越来越低，车端获取高价格数据的归纳效力慢慢低浸，是以需求寻找新的数据驱动引擎。那么驱动端到端更高效的话需求去做什么？

　　赵祥磊以为，基于大模子的数据天生 + 端到端仿真可能加快长尾场景数据的获取和端到端模子的迭代。

　　联思集团高级总监、咨议院主任咨议员、车智能承当人武亚强揭晓了要旨为《AI for ALL：从通用推算到车推算》的演讲，仔细先容了联思正在车推算范围的最新策略和身手结构。

　　武亚强指出，跟着人为智能期间的到来，格表是大模子身手的迅猛发扬，汽车费产正迎来亘古未有的厘革。算力不光是智能驾驶的紧要基石，也是智能汽车进入AI期间的根基办法。联思悉力于通过更始的车推算办理计划，饱舞汽车费产的智能化升级。

　　武亚强夸大，大模子身手的疾速发扬对车推算提出了新的央求。联思通过优化模子调优和算子库，擢升AI模子的精度和算力效力。同时，联思还正在车载智能体范围踊跃寻觅，饱舞大模子正在智能座舱和主动驾驶中的操纵。

　　黑芝麻智能芯片和架构副总裁何铁军先容了舱驾一体的算力挑拨。他展现，汽车费产厘革从上半场电动化进入下半场智能化，而智能汽车芯片正在这一厘革中一连饰演症结脚色。

　　何铁军指出，正在这一历程中，架构更始是汽车智能化的苛重饱舞力。他指出，目前跨域统一身手道途正从Multi-Box、One-Box、One-Board到One-Chip连接推动，而One-Chip身手将加倍实用于探索极致性价比的中、低端车型。

　　目前国内推出舱驾一体芯片One-Chip计划只要3家，海表企业有英伟达和高通，国内是黑芝麻智能，此中黑芝麻智能的计划比拟前两家更拥有本钱上风。

　　紧接着，他也先容了舱驾场景面对的算力和本钱挑拨。对此，何铁军先容了舱驾一体的终极样子，即采用One-Chip计划，计划最简；芯片采用优秀工艺，拥有优良的机能、本钱上风；座舱、智驾的需求曾经成熟，已实现身手寻觅，身手升级、迭代需求放缓；OEM/Tier1/Tier2全资产链统统具备单芯片舱驾一体计划的软硬件开拓、量产本领。

　　随后，零念科技创始人兼CEO柯柱良揭晓了要旨为《下一代智能汽车操作编造的思量与实施》的演讲，仔细先容了智能汽车操作编造的最新发扬及其正在汽车电子电气架构厘革中的症结功用。

　　柯柱良指出，汽车电子电气架构正经验根蒂性的厘革：从分散式限定器演变为智能座舱pg麻将胡了、智能驾驶和底盘等域限定器；从守旧的MCU芯片逐渐演变为与高算力的SoC芯片共存。正在这一疾速厘革的期间，何如确保汽车电子编造的高安笑性和牢靠性，同时满意智能网联的生动性和扩展性，将成为新一代智能汽车操作编造的中心挑拨。

　　柯柱良展现，另日十年，智能汽车操作编造需满意两个症结需求：安笑性和本钱限定。汽车电子电气架构需求确保编造的牢靠性，同时低浸本钱。比方，整车以太网化可能低浸线束纷乱度和本钱，而重心术算架构可能通过生动分派算力节点，告终本钱优化。

　　柯柱良夸大，下一代智能汽车操作编造需具备确定性编造个性，搜罗确定性通信和调节，以确保编造的安笑性和牢靠性。他声明了确定性编造的观点，即工作践诺的按次和年光务必是确定的，就像地铁编造相似，可能切确限定每个工作的践诺年光和按次。

　　最终，柯柱良预测了智能汽车操作编造的另日发扬，估计到2025年，整车电子电气架构将告终重心域限定和超脑计划，软件将通过连接的OTA迭代援救更高阶的辅帮驾驶功用，最终告终L4级其它全主动驾驶。

　　经验了算力大战之后，主动驾驶车端算力正在车企主导的价值战的大布景下，曾经逐渐回归理性。与此同时，多域统一以致重心术算也成为当下及另日的寻觅对象。正在车端算力专题论坛，两位身手大咖不同环绕智驾芯片、重心术算机举办了深化论述。

　　为旌科技运营副总裁赵敏俊先容了算力理性布景下智能驾驶芯片的安排挑拨和发扬。

　　他展现，2023年之前汽车智驾行业疾速发扬，身手疾速演进的同时需求足够的硬件冗余来支持，这个阶段公共看待硬件本钱并不太眷注，可是2023年入手回归到理性的贸易化，悉数行业都正在思量何如降本增效告终贸易落地，看待硬件算力的需求也进入了理性抉择的阶段。

　　正在这一大布景下，汽车的智驾本领也将从30+万车型逐渐下探到具有更大商场的价值区间，另日的智能化更将成为全系车型的标配，更多的用户将享福到智驾带来的全新体验。正在这一大趋向下，更高性价比和合理算力的智驾芯片成为供应链中紧要的一环。

　　智能驾驶发扬的区别阶段，定夺了芯片算力和计划的演进。目下，去激光雷达、无图的身手道途相对清楚、用户体验逐渐可承担，可是芯片计划仍有很大的优化空间。

　　赵敏俊以为，另日的发扬对象是把分袂的功用合正在一块，高集成度的芯片告终功用的合一，同时通过低功耗安排低浸编造功耗，做到天然散热，从而从编造层面低浸安排纷乱度和本钱。

　　但这种高性价比芯片也面对极少挑拨，譬喻多核异构的推算效力和工作调节、存储带宽分派及流控安排、Transformer+BEV算法演进需求新增算力与功耗的抵触、区别功用安笑品级及其数据交互等一系列身手难点，这些都对智驾芯片安排本领的紧要检验。

　　同时，赵敏俊分享了大模子发扬对智驾行业的影响，特斯拉正在硬件层面上有两个症结抓手，高效运转大模子算法的智驾芯片以及Dojo数据中央支持的高质地数据闭环，通过这两个症结抓手打造智驾的极致体验。这两个抓手也将成为国内企业发扬与比赛的紧要根基，国内企业只要通过资产链的深度协作告终对特斯拉的加快追逐和超越。

　　随后，映驰科技产物副总裁赵筑洪揭晓了要旨为《汽车重心术算机的“局”和“解”》的演讲，深化考虑了重心术算机正在用户价格、车厂价格、生态价格和工程落地等方面的症结功用。

　　赵筑洪正在演讲中指出，跟着汽车智能化的发扬，重心术算机的观点慢慢成为行业合心的中央。守旧的分散式限定器架构曾经无法满意日益拉长的智能化需求，重心术算机行动智能汽车的中心，可能更好地整合和解决车辆的各项功用，擢升用户体验和编造效力。

　　赵筑洪夸大，今世汽车不光是交通用具，更是多功用的智能兴办。重心术算机可能援救车辆正在交通、文娱、办公、生存等多种场景下的操纵需求。

　　正在车厂价格方面，重心术算机有帮于告终汽车电子电气架构的重构，车厂左右研发进度，擢升编造的生动性和扩展性。

　　赵筑洪指出，另日的重心术算机将不光限于车端，还需与云端协同事业，通过云端的庞大算力援救，告终更丰盛的功用和更高的推算效力。

　　其余，赵筑洪也说到了重心术算机正在工程落地中的挑拨。目下，行业面对研发事业量大、本钱高、资源整合难、研发职员本领亏欠等题目。纵然这样，映驰科技曾经正在重心术算机开拓方面获得了明显开展，并推出了一系列开拓套件安详台软件，帮帮车厂和开拓者加快产物落地。

　　最终，赵筑洪预测了重心术算机的发扬远景，估计另日两三年内，行业将逐渐擢升本领，饱舞重心术算机的广博操纵。各大车厂也正在踊跃开拓我方的操作编造，为重心术算机的到来做计划。云原生的开拓形式依托重心术算机的普及将成为另日趋向，通过平台化的操纵开拓，告终更高的经济效益。

　　正在智能汽车更新的海潮中，智能座舱行感人车交互的中心，正迎来亘古未有的厘革。正在当下pg麻将胡了，算力何如驱动座舱发扬新趋向，正在智能座舱算力专题论坛中，与会嘉宾给出了他们的看法。

　　博泰车联网CTO张杰带来了合于基于优秀算力平台的汽车智能化场景更始与实施的分享。他展现，中国汽车费产的发扬已走过电动化上半场，下半场将由智能化驱动浸透率擢升。

　　以智能座舱为底座，统一高级辅帮主动驾驶、车身功用、网合、5G、V2X 的重心术算平台是下一代智能汽车架构的中心编造之一，帮力简化守旧整车电子电气架构的信号矩阵以及功用组织，为告终智能汽车成为心情空间供给整车的硬件平台以及软件平台根基。

　　张杰先容了四种智能汽车E/E架构及芯片筑设计划，不同是分散式、域集结式、重心集结式（多块SoC）、重心集结式（单块SoC）。

　　此中本钱较高的域集结式和本钱最低的重心集结式（多块SoC），将是另日3-5年主流的架构与芯片筑设计划，且会长久并存发扬。张杰展现，车企需求基于本身身手气力、主打车型定位、本钱收益考量等，抉择合意的计划。

　　而看待本钱较低的重心集结式（单块SoC），张杰以为其短期内不会成为主流，苛重斟酌到环球方式，芯片供应不确定性大、汽车行业价值战，降本压力大、智舱芯片算力过剩，大算力操纵仍未成熟等来源。

　　正在最终，张杰展现，博泰车联网立志成为下一代藏身中国放眼环球的智能化Tier 1，他先容了博泰车联网的中心上风，博泰OS及AI语音将基于天生式AI大幅度擢升人机交互体验，操纵算法积攒将进一步开释，饱舞博泰成为汽车智能化与LLM之间的“摆渡人”。

　　随后，亿咖通科技产物高级总监龚思颖揭晓了要旨为《大模子与重心术算：解锁另日智能汽车的无穷恐怕》的演讲，深化考虑了大模子与重心术算统一正在汽车智能化中的操纵远景。

　　龚思颖指出，目下大模子正在汽车范围的操纵曾经大宗显示，但受限于车端的存算本领，操纵仍存正在诸多限造。重心术算与大模子的统一希望造胜这些局部，为汽车智能化带来更多恐怕性。

　　龚思颖记忆了大模子行业的最新开展，提到OpenAI和谷歌正在5月不同发表了最新的大模子身手。多模态推算和端到端语音通信成为亮点，明显擢升了大模子的交互本领和心情化发扬。

　　同时，龚思颖先容了大模子正在汽车范围的苛重操纵，搜罗智能驾驶、智能座舱和售前、售中、售后的全人命周期效劳。大模子的操纵不光擢升了语音交互的精准度和心情化，还改观了客服和虚拟帮手的智能化水准。其余，大模子正在智能驾驶中的操纵呈现正在磨练、数据标注和算法感知本领的擢升，格表是正在仿真磨练中办理了很多长尾题目。

　　龚思颖指出，大模子正在汽车上的操纵面对数据搜罗困苦、算力亏欠和数据传输效力低等挑拨。目下的车端架构难以援救大模子所需的高效数据打点和及时推算。

　　为办理上述题目，龚思颖提出重心术算是大模子“上车”的基石。重心术算架构可能集结算力，举办海量数据推算和高效的数据传输，从而明显擢升大模子正在车端的操纵成绩。

　　而正在另日汽车舱内发扬的角度，龚思颖夸大，只要正在驾舱一体的大模子架构下，才具告终拟人驾驶

　　龚思颖的演讲涌现了亿咖通科技正在大模子与重心术算统一方面的前瞻性结构和身手更始，彰显了亿咖通科技正在饱舞汽车智能化经过中的信念和气力。

　　智达诚远（诚迈科技子公司）商场及产物谋划副总裁安艳环绕单SoC舱驾统一面对的时机和挑拨，以及智达诚远的更始实施和思量等话题举办了考虑。

　　她展现，合心智能驾驶和智能座舱体验日渐成为用户购车的紧要考量成分，但智能化推动历程中还存正在着症结根基身手（操作编造、AI等）短缺、本钱高、体验差等题目。正在此期间布景下，可降本减重、提质增效的单芯片舱驾一体计划应运而生。

　　伴跟着整车电子电气架构从单域到跨域统一升级，软件的紧要性及纷乱度越来越高。单芯片舱驾一体计划量产落地的挑拨和困难多数集结正在软件上面，搜罗编造安笑、软件架构、数据共享、算法集成、弹性扩展、年光同步等。跨域统一的软件平台将是主机厂疾速陈设舱驾一体的中心症结。

　　最终，安艳分享了智达诚远汽车操作编造团队（2000余位根基软件专家）打造的整车操作编造峰昇OS，以及团队针对以上挑拨正在软件界说硬件更始（NPU、GPU、ISP等）方面的寻觅和实施。

　　正在大模子、端到端主动驾驶等身手高潮，以及高阶智驾加快浸透等多种成分的启发下，云端算力之于主动驾驶开拓测试的紧要性正正在凸显。来自首都正在线、沛岱汽车的两位专家，不同从智算云、仿真测试的角度举办了分享。

　　随后智能，首都正在线智算生态副总裁吴锦晟揭晓了要旨为《新一代智算正在线效劳平台加快大模子操纵》的演讲，深化考虑了何如通过智算云平台饱舞大模子正在智能汽车范围的操纵。

　　吴锦晟展现，目下咱们正处于一个全新的AI期间，AI身手的疾速迭代和范畴拉长为智能汽车行业带来了亘古未有的时机。AI不光是一个用具，更是从新界说悉数行业的中心身手。公有云效劳行动AI身手的承载点，为智能汽车供给了庞大的云端推算本领。

　　吴锦晟指出，天生式AI和GPT等身手将为智能座舱和主动驾驶带来更好的交互体验。另日五年，大模子的操纵参数范畴将呈指数级拉长，用户和操纵的范畴也将大幅推广，饱舞AI资产链的疾速发扬和算力的普惠化。

　　正在多元算力和同一调节的干系政策上，吴锦晟夸大，首都正在线不光依赖英伟达的算力，还整合了多种国产芯片，酿成了多元算力系统。其余，首都正在线通过AI环球汇集（AIDU）告终了同一调节，供给广域模子的疾速分发和加载效劳，优化大模子的陈设本领。

　　吴锦晟的演讲涌现了首都正在线正在智算云平台和大模子操纵方面的前瞻性结构和身手更始，彰显了公司正在饱舞智能汽车身手进取中的紧要功用。

　　沛岱汽车云仿真产物承当人王晓慧带来了何如让云端算力帮力海量仿真测试的分享。王晓慧展现，测试验证是主动驾驶贸易化的“卡脖子”题目。

　　她展现，L3 以上上品级主动驾驶需13.8 亿公里测试里程，假设以2元/km来推算，现实道途测试需求27.6亿元，而仿线 亿元实现，是以只要仿真才具疾速经济迭代数十亿测试公里数。

　　她展现，仿真数据赋能测试的“更疾、更高、更强”，即仿真测试速率疾、场景笼罩度高、仿真还原本领强。

　　同时，她还指出了云端算力正在主动驾驶范围可能帮帮办理的题目，即推算资源有限、可扩展性亏欠、测试笼罩率局部。

　　王晓慧还先容了仿真运转的三个阶段。仿真运转前可能举办场景数据天生与计划，仿真运转时可能举办云端调节与推算，仿真解散后可能取得评测讲演与数据回放。

　　接着，王晓慧还维系云端算力先容了沛岱汽车的产物特色以及公司往后的要点咨议对象。

　　针对用户需求，沛岱汽车自研了一款递归式无穷随机场景天生器，目前产物迭代了两代。第一代产物苛重特色是以道途为单元，无穷随机天生场景，对场景的组合形式本来是把可能组合场景的元素、道途元素做一个水准分散，采用随机的算法举办组合，这种水准就能比拟简略率遭遇Corner Case。

　　第二代产物比较一代产物苛重有两个方面的升级。其一是烘托引擎做了极大的升级，从画面传神度上来看，它远超一代。其二是道途的天生形式爆发变革，本来是道途级的天生，现正在酿成了地块级其它天生。用户正在行使之前可能凭据需求对场景构成元素举办筑设。

　　跟着中国智能汽车费产的疾速发扬，行业看待算力需求也正在一直拉长，算力的疾速拉长也催生了身手的连接迭代，悉数行业迎来了新的发扬时机。

　　正在新能源汽车智能化转型的布景下，多位行业大咖通过多维度的考虑和涌现，为行业从业者供给了贵重的体味和看法，饱舞了智能汽车费产的新思绪。

　　确信跟着中国智能汽车费产的一直发扬，正在另日会有更多的玩家出席智能汽车费产链之中，为中国新能源车费产功勋更多的气力。pg麻将胡了中国FSD与AI座舱驱动算力改革智能汽车算力峰会万字干货来了浓缩13位大咖演讲